A/B Tesztelés Lépései: A Konverziók Tudománya a Marketingben – Lépésről Lépésre
Tartalomjegyzék
Az A/B Tesztelés: A Konverziók Tudománya a Marketingben
Mi, a WaaS.hu-nál alapvetően Landing Oldalakat készítünk. A Landing Oldalak esetében kifejezetten nagy fontossággal bírnak a jobb eredményesség eléréséért a különböző verziók, a tesztelések. De az online marketing világában más téren is lényegesek ezek a konverziók növelése és a hatékonyabb kampányok sikereihez.
A tesztelés tehát egy olyan eszköz, amely lehetővé teszi számunkra, hogy tudományosan és adatalapúan fejlesszük kampányainkat, minimalizálva a találgatásokat és maximalizálva a sikert. Ebben a cikkben ezen tesztelés lényegét, folyamatát és használatát járjuk körül, mutatjuk be példákon keresztül és kalauzolunk lépésről lépésre, ellenőrző, checklisták segítségével és segítünk valós esetekkel eligazodni ebben a nem túlzottan hétköznapi és kicsit különc világban.
Akit részletesebben érdekel a tesztelések és ezen belül az A/B vagy multi tesztelések világa, számukra javaslom az alábbi, ennél sokkal részletesebb, pontosabban nagyon részletes cikkünk ” A/B Tesztelés: Az Online Marketing és a Landing Oldalak Hatékonyságának Növelése” című írásunk elolvasását!
Mi is az az A/B Tesztelés?
Egy olyan módszer, amely során két vagy több változatát hasonlítjuk össze ugyanannak a tartalomnak vagy elemnek annak érdekében, hogy megtudjuk, melyik verzió teljesít jobban. A tesztelés során a változatokat párhuzamosan futtatjuk, és az adatok elemzése alapján választjuk ki a legjobb verziót.
Az A/B tesztelés nemcsak weblapokra alkalmazható, hanem landing oldalakra, Facebook vagy Google Ads hirdetésekre, appokra és e-mail üzenetekre is. Bármilyen olyan elemet tesztelhetünk, amely hatással lehet a felhasználói viselkedésre és a konverziókra.
Hogyan Működik?
Az A/B tesztelés lényege a kísérlet. Először is, kiválasztunk egy olyan elemet vagy változót, amelyet optimalizálni szeretnénk. Ezt nevezzük az „A” verzió vagy a kontroll verzió. Ez az eredeti változat, amellyel összehasonlítjuk a többi verziót.
Ezután létrehozunk egy módosított „B” verziót, amely változást vagy javítást tartalmaz az „A” verzióhoz képest. Például, ha egy gomb színét teszteljük, az „A” verzió lehet piros, míg a „B” verzió lehet zöld.
Mindkét verziót egyszerre futtatjuk az élő környezetben, és adatokat gyűjtünk róluk. Ezek az adatok lehetnek például a látogatók száma, a konverziók száma, vagy a konverziós arány. A teszt lefutása után az adatok elemzése alapján eldönthetjük, melyik verzió teljesített jobban.
A nyertes verziót választjuk ki, és az lesz az alapja további marketingtevékenységeinknek. A tesztelés segítségével tudományosan meghatározhatjuk, melyik ötleteink és változtatásaink hozzák a legjobb eredményeket, és kizárhatjuk a találgatásokat a kampányok tervezése során.
A/B Tesztelés: Lépésről Lépésre – Ellenőrző, vagy Checklista, melyeket nem hagyhatsz figyelmen kívül!
Az tesztelések hatékony végrehajtásához érdemes követni egy meghatározott folyamatot. A tesztelési folyamat általában a következő lépéseket tartalmazza:
1. Célkitűzések Meghatározása
Először is, határozzuk meg, hogy mit szeretnénk elérni a teszteléssel. Lehet, hogy a konverziókat szeretnénk növelni, vagy javítani szeretnénk a felhasználói élményt. Fontos, hogy tisztán lássuk, milyen célt tűztünk ki a teszttel.
2. Hipotézis Felállítása
Állítsunk fel egy hipotézist arra vonatkozóan, hogy melyik változat fog jobban teljesíteni. Például, ha azt gondoljuk, hogy egy másik gombszín vonzóbb lesz a látogatók számára, akkor ez lehet a hipotézisünk.
3. Tesztelendő Elemek Kiválasztása
Válasszuk ki azokat az elemeket, amelyeket tesztelni szeretnénk. Lehet ez egy gomb színe, egy szöveg tartalma, egy kép mérete, vagy bármilyen más változó az oldalon.
4. Tesztelendő Változatok Elkészítése
Készítsük el a tesztelendő változatokat, az „A” és „B” verziókat. Például, ha egy gomb színét teszteljük, az „A” verzió legyen a jelenlegi piros, a „B” verzió pedig a zöld.
5. Tesztelési Terv Kidolgozása
Határozzuk meg, hogy milyen időtartamra és milyen mintán szeretnénk futtatni a tesztet. Fontos, hogy elegendő adatot gyűjtsünk ahhoz, hogy megbízható eredményeket kapjunk.
6. Teszt Futtatása
Futtassuk le a tesztet a tervezett időtartam alatt, és gyűjtsük össze az adatokat mindkét verzióról.
7. Adatelemzés
Elemezzük ki az adatokat, és határozzuk meg, melyik verzió teljesített jobban a kitűzött célokhoz képest. Ebben a fázisban döntjük el, melyik változat lesz a nyertes.
8. Változók Optimalizálása
Az eredmények alapján optimalizáljuk a tesztelt változókat. Ha például a „B” verzió hozott jobb eredményeket, akkor az lehet az alapja további fejlesztéseknek.
9. Teszt Újratervezése (ha szükséges)
Ha az eredmények nem olyanok, mint vártuk, akkor tervezzük újra a tesztet, és futtassuk le újra. Ennek semmi akadálya, hiszen a tesztelés rugalmasságot nyújt a folyamatos fejlesztéshez.
10. Végleges Változat Kiválasztása
Válasszuk ki a jobban teljesítő változatot, és alkalmazzuk azt hosszú távon. A tesztelés eredményeként kézzel fogható javulást érhetünk el a konverziókban és a felhasználói élményben.
A tesztelés egy olyan eszköz, amely lehetővé teszi, hogy adatalapú döntéseket hozzunk a marketing területén, minimalizálva a kockázatokat és maximalizálva a sikert. Ne hagyjuk, hogy a találgatások befolyásolják kampányainkat, hanem használjuk ki a tesztelés nyújtotta lehetőségeket a fejlődéshez és növekedéshez.
A/B Tesztelés és Konverziós arányok: Hogyan javíthatod a weboldalak vagy a Landing Oldalak konverziós arányait az A/B tesztelés segítségével?
Az A/B tesztelés egy olyan módszer, amely lehetővé teszi, hogy két változatot hasonlítsunk össze annak érdekében, hogy megtudjuk, melyik teljesít jobban. Ezzel a tesztelési metódussal nem csak weblapokat, de landing page-eket, Facebook vagy Google Ads hirdetéseket, appokat és e-mail üzeneteket is tesztelhetünk.
Ez a tesztelés lényegében egy kísérlet, hiszen a kampányunk egy eleméből készítesz egy módosított (B) verziót is, amit aztán párhuzamosan futtatsz az eredeti (A) verzió ellen, hogy a teszt végén megtudd melyik hoz jobb eredményeket. Egy teszt sikeres lefuttatása után pedig egyértelműen a jobban teljesítő verzió lép elő a fő helyre (magyarul ezt fogod hosszútávon is futtatni). Ezzel a folyamattal egy az egyben kizárhatod a tippelést az online marketing kampányaidból, hiszen többé nem neked kell hasraütésszerűen eldöntened, hogy melyik ötletedet lenne érdemes megvalósítanod .
A tesztelés során lényeges, hogy pontosan meghatározd a célokat és azokat az elemeket, amelyeket tesztelni szeretnél. Például, ha egy weboldalt szeretnél optimalizálni, akkor olyan elemeket kell tesztelned, mint például a címek, a szövegek és a gombok színei. Ha egy online marketing kampányt szeretnél optimalizálni, akkor olyan elemeket kell tesztelned, mint például a hirdetési szövegek és a képek.
Akit ennek a design része a színek, a szövegek, tipográfia és egyebek érdekel, ezen a linken talál egy jó kis több részes, de ingyenes Web Design tanfolyamot. https://webserve.hu/ingyenes-webdesign-webdesigner-tanfolyam-1-resz/
A tesztelés során fontos figyelembe venni az adatokat és az eredményeket. Az adatelemzés segítségével megismerheted azokat az elemeket, amelyek hatékonyabbak voltak a konverziók növelése szempontjából. Az eredmények alapján optimalizálhatod a weboldaladat vagy az online marketing kampányaidat annak érdekében, hogy növeld a konverziós arányokat.
Ezen tesztelések során két változatot hasonlítunk össze annak érdekében, hogy megtudjuk, melyik az amelyik jobban teljesít. A tesztelés segítségével javíthatod a konverziós arányokat. Az alábbiakban, a táblázatban találtok néhány friss statisztikai adatot ismert, nagy multicégektől, mint Microsoft, Amazon, Booking… teszteléseiről és azok által elért eredményekről (Ezek elsősorban sales oldalak, azaz landing oldalak voltak, ahol alkalmazták a tesztelést és ennek alapján változtattak):
Az alábbiakban néhány példa található az A/B tesztelés sikeres alkalmazására:
| Vállalat | Módosítás | Eredmények |
|---|---|---|
| Booking.com | Foglalási űrlap színének megváltoztatása | 21% -kal növelte a konverziókat |
| HubSpot | Űrlap hosszának megváltoztatása | 55% -kal növelte a konverziókat |
| Netflix | Regisztrációs oldal egyszerűsítése | 29% -kal növelte a regisztrációkat |
| Microsoft | Űrlapok hosszának csökkentése | 10% -kal növelte a konverziókat |
| Amazon | Termékoldalak elrendezésének megváltoztatása | 9% -kal növelte a konverziókat |
| Expedia | Szállodai ajánlatok megjelenítése az első oldalon | 30% -kal növelte a konverziókat |
| Dropbox | Regisztrációs űrlap egyszerűsítése | 60% -kal növelte a konverziókat |
| Basecamp | CTA gomb színének megváltoztatása | 34% -kal növelte a konverziókat |
| Crazy Egg | CTA gomb színének megváltoztatása | 21% -kal növelte a konverziókat |
| VWO | CTA gomb színének megváltoztatása | 11,4% -kal növelte a konverziókat |
| Unbounce | Landing page egyszerűsítése | 20% -kal növelte a konverziókat |
Az adatok forrásai:
: Microsoft : Expedia : Dropbox : Basecamp : Crazy Egg : VWO : Unbounce
Az A/B tesztelés során meg kell határoznod a célokat és azokat az elemeket, amelyeket tesztelni szeretnél. Az adatelemzés segítségével megismerheted azokat az elemeket, amelyek hatékonyabbak voltak a konverziók növelése szempontjából. Az eredmények alapján optimalizálhatod a weboldaladat vagy az online marketing kampányaidat annak érdekében, hogy növeld a konverziós arányokat.
Egyúttal a fenti statisztikai eredményekből jól látható, hogy az ahol az ügyfél számára kedvező, egyszerűbb, gyorsabb és hatékonyságjavító lépéseket eszközöltek, azok kimagasló eredményeket hoztak, mint pl.: a regisztrációs űrlap egyszerűsítése a DropBox-nál 60%-al növelte a konverziókat – ez azért nem átlagos, cserébe rendkívül magas eredményesség -. Ezek mellett a Landing Oldal egyszerűsítése vagy éppen jó néhány esetben részletesebb kidolgozása hoz/hozott jó eredményeket. És persze kihagyhatatlan a design, színvilág megváltoztatása, amit mi is gyakran bevetünk, mert kis változtatással nagy eredményeket érhetünk el és nehezebb mellé nyúlni. 🙂
Összefoglalás
Az A/B tesztelés egy hatékony módszer az online marketingben, amely segít optimalizálni kampányainkat és növelni a konverziókat. A folyamatos tesztelés és optimalizálás révén képesek vagyunk tudományosan meghatározni, melyik változat hozza a legjobb eredményeket, és ezt használhatjuk alapul további fejlesztésekhez. Ne hagyjuk, hogy a véletlen vagy a tippelés befolyásolja döntéseinket, hanem tegyük lehetővé az adatok számunkra az informáltabb marketing tervezéshez és végrehajtáshoz.
Üdv,
WaaS.hu
Gyakran Ismételt Kérdések és a Válaszok
- Mi az A/B tesztelés?
- Ez a tesztelés egy módszer, amely során két vagy több változatát hasonlítjuk össze ugyanannak az elemnek annak érdekében, hogy megtudjuk, melyik teljesít jobban.
- Milyen elemeket lehet tesztelni az A/B tesztelés során?
- Bármilyen olyan elemet vagy változót lehet tesztelni, amely hatással lehet a felhasználói viselkedésre és a konverziókra. Például gombok színét, szövegek tartalmát, képek méretét stb.
- Miért fontos az A/B tesztelés a marketingben?
- Az tesztelés lehetővé teszi az adatalapú döntéseket és a kampányok hatékonyabbá tételét, minimalizálva a kockázatokat és maximalizálva a sikert.
- Hogyan lehet elvégezni egy A/B tesztet?
- A tesztet általában a következő lépésekben lehet elvégezni: célok meghatározása, hipotézis felállítása, tesztelendő elemek kiválasztása, tesztelendő változatok elkészítése, tesztelési terv kidolgozása, teszt futtatása, adatelemzés, változók optimalizálása, teszt újratervezése (ha szükséges), végleges változat kiválasztása.
- Mi a legfontosabb tanulsága az A/B tesztelésnek?
- Lehetővé teszi az adatokon alapuló döntéseket és a folyamatos fejlődést a marketing területén, minimalizálva a találgatásokat és maximalizálva a sikert.
0 hozzászólás